Python - 标签 - Vindrin

RSS 阅读 Bot

vindrin@outlook.com (Vindrin) — Fri, 10 Apr 2026 00:00:00 +0000

RSS 阅读 Bot

一个 Telegram 机器人，自动拉取你订阅的 RSS 源，每天发送一条摘要消息。

背景

我关注超过 15 个博客和新闻源，每天手动逐个查看太累了。一个 bot，每天一条消息，搞定。

架构

RSS 源 → 解析器 → 去重 → 摘要格式化 → Telegram Bot API

核心功能

通过 bot 命令添加/删除订阅（/add、/remove、/list）
定时每日推送摘要
标记文章为已读
关键词过滤

部署

        
pip install feedparser python-telegram-bot apscheduler
export TELEGRAM_TOKEN=your_token_here
python bot.py

状态

v1.0.0 — 已稳定运行 2 个月，无故障。

终端仪表盘

vindrin@outlook.com (Vindrin) — Sat, 28 Mar 2026 00:00:00 +0000

终端仪表盘

完全运行在终端里的实时系统监控工具。

为什么是终端？

有时候 SSH 进一台没有 GUI 的机器，需要查看 CPU、内存、磁盘和网络状态，却不想安装笨重的监控软件，终端仪表盘就是答案。

用到的库

Textual — TUI 框架
psutil — 系统指标采集
rich — 漂亮的表格和图表

界面预览（ASCII）

        
        
        
    
┌── CPU ──────────────────┐  ┌── 内存 ──────────────────┐
│ 核心 0  ████░░░░  42%   │  │ 已用  6.2GB / 16GB  38% │
│ 核心 1  ██░░░░░░  21%   │  │ 交换  0.1GB / 4GB    2% │
└─────────────────────────┘  └──────────────────────────┘
┌── 磁盘 ─────────────────────────────────────────────────┐
│ C:\     80GB / 250GB  32%  ██████░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░ │
│ D:\    167GB / 250GB  67%  ██████████████░░░░░░░░░░░░ │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘

状态

v0.1.0 — 功能完整，样式待打磨。

Markdown 笔记同步 CLI 工具

vindrin@outlook.com (Vindrin) — Thu, 05 Mar 2026 00:00:00 +0000

Markdown 笔记同步 CLI 工具

用 Markdown 记笔记，随处同步，不依赖任何专有格式。

问题背景

我在多台机器上用 Markdown 记笔记，想要比 Obsidian Sync 更简单的方案——只需要一个 CLI 工具，能 diff 并推送变更就够了。

命令示例

        
# 初始化同步配置
mnotes init --remote user@server:/notes

# 双向同步
mnotes sync

# 同步前预览差异
mnotes diff

工作原理

对本地所有 .md 文件计算哈希值
与远程哈希索引比对
推送新增/修改的文件，拉取远程独有的文件
冲突处理：两份都保留，附加时间戳后缀

依赖

paramiko — SSH 连接
watchdog — 可选，文件变更时自动同步

状态

v0.2.1 — 双机同步稳定版。三端同步是未来计划。

本地 AI 图像分类器

vindrin@outlook.com (Vindrin) — Wed, 18 Feb 2026 00:00:00 +0000

本地 AI 图像分类器

用文字描述来分类图片，完全本地运行，不依赖任何云 API。

原理

使用 OpenAI CLIP 计算图片与一组文字标签之间的相似度，得分最高的标签即为分类结果。

        
        
        
    
from PIL import Image
import clip, torch

model, preprocess = clip.load("ViT-B/32")
image = preprocess(Image.open("photo.jpg")).unsqueeze(0)
labels = ["a cat", "a dog", "a car", "a tree"]
text = clip.tokenize(labels)

with torch.no_grad():
    logits, _ = model(image, text)
    probs = logits.softmax(dim=-1)

best = labels[probs.argmax()]
print(f"预测结果：{best}")

界面

基于 Flask 的 Web UI，拖入图片，输入标签，立即得到分类结果。

状态

v0.1.0 — 概念验证版。CPU 可运行，大批量图片较慢。

Python 虚拟环境详解

vindrin@outlook.com (Vindrin) — Tue, 03 Feb 2026 00:00:00 +0000

Python 虚拟环境详解

如果你曾经因为全局升级某个包把项目搞崩了，那你就需要虚拟环境了。

什么是虚拟环境？

虚拟环境是一个隔离的 Python 安装——它有自己独立的 pip 和包，完全和系统 Python 分开。

创建虚拟环境

        
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate    # Linux/macOS
.venv\Scripts\activate       # Windows

安装包

        
pip install requests numpy pandas
pip freeze > requirements.txt

在别处恢复

        
python -m venv .venv
pip install -r requirements.txt

配合 conda 使用

如果你用 conda，conda create -n myenv python=3.11 也是同样的隔离效果。

Conda 环境速查手册

vindrin@outlook.com (Vindrin) — Tue, 20 Jan 2026 00:00:00 +0000

Conda 环境速查手册

日常管理 conda 环境所需要的一切。

创建与激活

        
conda create -n myenv python=3.11
conda activate myenv
conda deactivate

安装包

        
conda install numpy pandas matplotlib
conda install -c conda-forge some-package
pip install package-not-in-conda        # 备用方案

管理环境

        
conda env list                          # 列出所有环境
conda info --envs                       # 同上，更多细节
conda remove -n myenv --all             # 删除环境
conda rename -n oldname newname         # 重命名（conda 23.x+）

导出与复现

        
# 导出（含 conda 和 pip 包）
conda env export > environment.yml

# 在其他机器上复现
conda env create -f environment.yml

更新

        
conda update conda                      # 更新 conda 本身
conda update --all                      # 更新所有包

小技巧

把 conda-forge 设为默认频道，获取更多包：

GitPush Manager

vindrin@outlook.com (Vindrin) — Wed, 10 Sep 2025 00:00:00 +0000

GitPush Manager

用 pywebview + Flask 构建的轻量桌面应用，把常用的 Git 操作变成一个可视化界面。

动机

每天重复敲同样的三条 Git 命令几十次，这个工具把它们变成一次点击。

功能

一个界面完成暂存、提交、推送
多仓库管理
提交信息模板
推送历史日志

技术栈

后端：Python + Flask
前端：HTML/CSS/JS via pywebview
打包：PyInstaller

状态

v0.3.0 — 个人使用稳定版。多仓库支持进行中。